如何提问

一、提升提问质量的通用原则

  1. 明确背景：说明问题的使用场景/目标（如学术论文/商业决策/兴趣学习）
  2. 结构化描述：将复杂问题拆解为具体子问题（避免模糊的一揽子提问）
  3. 提供示例：给出你期望的回答格式（如大纲/代码/表格/对比分析）
  4. 定义需求：说明回答的深度（如科普级/专业级）和限制条件（如字数/语言）

二、高效提问模板

模板 1：学术/技术类问题 

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【背景】我正在研究______领域，目标是解决______问题。
【当前进展】目前已知______，但遇到______困难。
【具体需求】请用______（如公式/代码/图表）解释______，并推荐相关文献。

模板 2：决策建议类问题 

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【目标】我需要在______情况下选择______（如职业方向/投资方案）。
【选项】目前考虑的方案有：A.______ B.______ C.______
【限制条件】需考虑______（如预算/时间/风险），优先关注______因素。

模板 3：创意生成类问题 

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【主题】需要为______（如产品/故事/活动）设计创意。
【风格要求】希望融合______和______元素，类似______（示例）。
【限制】需避免______，必须包含______。

模板 4：纠错/优化类问题 

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【原始内容】附上你的代码/文案/方案（可简化脱敏）。
【问题现象】当______时会出现______错误/效果不理想。
【尝试方法】已尝试过______，但______。

三、实操案例对比

  • 低效提问：" 如何学习 Python？"
  • 优化后提问：
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【背景】我是一名市场营销从业者，想用Python自动化处理Excel报表。
【基础水平】已掌握基础语法，但不懂如何连接Excel。
【具体需求】请用代码示例说明：
1. 用pandas读取含合并单元格的Excel文件
2. 将处理后的数据按部门分类导出为单独sheet
3. 推荐适合商业场景的Python学习资源（中文优先）

四、进阶技巧

  1. 预设边界：
    • ❌ 避免：" 全面分析中美关系 "
    • ✅ 优化：" 请从科技竞争角度，对比 2018-2023 年中美在 AI 领域的政策差异 "
  2. 分步推进：
    • Step1: 先解释区块链的基本原理（比喻手法）
    • Step2: 再说明智能合约在供应链金融中的具体应用案例
    • Step3: 最后分析该技术的实施风险
  3. 反向验证：
    • " 如果我假设 ___ ，这个推论是否存在逻辑漏洞？"

比如 文学化编程 这个问题，如何快速去了解他呢：

  • 他出现的背景是什么
  • 他是由谁提出来的
  • 他的主要目标是为了实现什么
  • 他相对于其他，主要优点是什么
  • 他是什么（主要内容）
  • 他的特征是什么，或者说什么样的才能称之为文学化编程
  • 其他比如 Markdown，算是使用了文学化编程思想吗
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